Multichannel-Datenerfassung
KI aggregiert Social Media, Nachrichtenportale, Blogs, Foren und YouTube-Kommentare.
→ vollständiges Bild der digitalen Öffentlichkeit
Semantische Analyse und Themencluster
Modelle erkennen narrative Muster und gruppieren Begriffe logisch.
→ klare Strukturierung von Themenfeldern
Earned-Erkennung
KI identifiziert organische Erwähnungen und Diskursstränge.
→ unverzichtbar für Reputations- und Issues-Analyse
Sentimentanalyse
Die KI bewertet Tonalität (positiv, neutral, negativ) und erkennt Veränderungen über Zeit.
→ macht Stimmungsumschwünge und Risiken früh sichtbar
Dynamikmodelle
Algorithmen markieren ungewöhnliche Anstiege im Gesprächsvolumen.
→ Grundlage für Frühwarnungen
Influencer-Analyse
Ermittlung relevanter Stimmen anhand von Relevanz, Engagement und Themenbezug.
→ wichtige Steuerungsimpulse für Kommunikation und Kampagnen
Redaktionelle Qualitätskontrolle
Filterung von False Positives, Kontextprüfung, Priorisierung.
→ keine Fehlalarme, keine Fehldeutungen
Verdichtung der Ergebnisse
Ausgabe als Themenkarten, Stimmungsbilder, Trendlinien und kompakte Bewertungen.
Analysebausteine des Monitoring
• Gesamtaufkommen und Entwicklung
• Earned-Erwähnungen und qualitative Muster
• Themen- und Keyword-Cluster
• Sentimentanalyse (Tonalität und Trend)
• Kontextanalyse und dominante Narrative
• Dynamikbewertung von Gesprächen
• Share of Voice
• Kanalaufteilung über Social Media, News und Blogs
• Influencer- und Quellenanalyse
• Reichweiten- und Interaktionspotenziale